现有的传统调峰计算方法主要应用于相对静态的电力平衡，人工工作量较大，且将难以适应复杂的电力市场下海量数据以及多种边界条件，迫切需要引入人工智能技术开展调峰研究。从调峰的研究内容来看，国内已有部分关于光伏、风电、水电、储能和电动汽车等参与调峰的研究成果，但其如何参与电力现货市场的研究基本空白，也尚无构建现货市场下源网荷储市场化解决调峰问题的研究。从调峰研究工具来看，国内尚无“人工智能+”调峰的工具，调度、规划部门一般应用高校开发的常规软件开展计算。当前，国内设计咨询企业未有针对电力现货市场下的调峰辅助相关咨询业务研究。

本项目研究电力现货市场下包含源网荷储参与调峰的机理和特性，开展电力现货市场环境下的调峰辅助决策商业模式、构建基于人工智能的调峰服务平台。通过创新泛在物联网商业模式为坚强电网运行提供有力保障，提供各类市场主体主动参与调峰的辅助决策方案，以市场化调峰为切入点，首创基于电力市场环境下的调峰辅助决策商业模式，通过人工智能算法自主分析电网调峰规划及数据信息，构建理想调峰模型，替代传统方法，引导市场主体调峰资源再分配，引导电网调峰规划和市场运营业务向高效、精准、智能转变，打造行业标杆。率先完成“基于人工智能技术的复杂因子影响下全景电力电量预测及平衡技术”平台开发及应用，为双碳目标下系统性做好电力安全、可靠、经济供应提供先进的分析工具，填补了国际空白。

本项目研究成果可以解决目前公司调峰规划面临的实际问题，提高电网的安全性，提升调峰效率，拓展调峰资源，积极培育可复制、可扩展的调峰新业务、新业态、新模式，探索新型能源生产消费平衡体系。通过对电网调峰市场数据研究分析，测算浙江电网分区分时空的节点电价（LMP），为市场主体提供辅助决策，给出调峰规划精准性建议，支持调峰业务从中长期规划到现货市场运营全过程。项目研究成果在数据应用方面有具有创新，实现发电企业、电网企业、电力用户、可再生能源的融合接入，不仅包括电网核心运行数据、用户负荷数据、市场经济性指标外，还包括基于平台的市场预测分析数据，涵盖了电网运行、市场经济指标、用户行为分析、中长期预测的动态和静态数据。可应用于降低电网调峰成本，提升电源和电网运行的安全性，进一步提高可再生能源的利用率，促进源网荷储持续不断融合发展，推动能源互联网的发展。